Giới thiệu, nội dung môn học tập

Môn học tập trang bị mang đến sinh viên những kiến thức cơ bạn dạng của vụ việc về triết lý xác suất & thống kê Môn học giúp sinh viên đọc được sứ mệnh và vận dụng của phần trăm thống kê trong số ngành khoa học cũng tương tự trong cuộc sống. Ngừng môn học viên viên biết áp dụng các quy mô xác suất & thống kê đơn giản cho các bài toán trong siêng ngành, biết sử dụng phần mềm thống kê R, SPSS và vận dụng MS-EXCEL để xử lý dữ liệu.* câu chữ tóm tắt môn học - triết lý xác suất & thống kê, - các cách thức phân tích phương sai , - những phép chu chỉnh giả thuyết thống kê, - phân tích đối sánh tuyến tính đơn giản dễ dàng & và đối sánh tương quan tuyến tính đa tham số. - sử dụng ứng dụng thống kê SPSS, R và MS-EXCEL nhằm xử lý tài liệu bằng phương thức thống kê dựa trên các kiến thức vẫn học của môn học phần trăm & Thống kê.

Bạn đang xem: Toán xác suất thống kê đại học

công dụng cần đã đạt được

Nắm vững những khái niệm cơ phiên bản về kim chỉ nan xác suất.L.O.1.1 – phát âm được khái niệm đổi thay cố, quan hệ giới tính giữa những biến cố.Hiểu được những công thức xác suất: định lý cùng xác suất, tỷ lệ có điều kiện, phát triển thành cố độc lập, định lý nhân xác suất, phương pháp Bernoulli, cách làm đầy đủ, định lý Bayes.L.O.1.2 - Vận dụng trong những bài toán thực tế.Nắm vững tư tưởng cơ bản về đại lượng ngẫu nhiên, véctơ ngẫu nhiên.L.O.2.1 – gọi được những khái niệm: đại lương ngẫu nhiên, hàm phân phối , hàm mật độ xác suất, véctơ bỗng dưng (rời rạc cùng liên tục), hàm của đại lượng ngẫu nhiên, các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên, những đặc trưng của véctơ ngẫu nhiên. L.O.2.2 – Vận dụng trong các bài toán thực tế.Nắm vững các khái niệm cơ bản về phân bổ xác suất.L.O.3.1 – gọi được những khái niệm: phân bố nhị thức, phân bổ siêu bội, phân bổ Poisson, phân bố đều, phân bố chuẩn. đọc được định lý giới hạn trung tâm, những công thức tính khoảng .L.O.3.2 – khác nhau được những phân cha khác nhau,ứng dụng cho những bài toán cụ thể.Nắm vững các khái niệm về lấy chủng loại và phân bố tỷ lệ của mẫu.L.O.4.1 – gọi được những các khái niệm: phân bố tỷ lệ của trung bình mẫu, phân bố xác suất của những mẫu tỉ lệ, ước lượng điểm và mong lượng khoảng.L.O.4.2 – Phân biệt những phân bố khác biệt trong các mô hình khác nhau, ứng dụng trong vấn đề cụ thể.Nắm vững vàng các nguyên tắc về kiểm nghiệm giả thuyết thống kê.L.O.5.1 – hiểu được các nguyên lý của kiểm tra giả thiết thống kê, những loại kiểm định: z-test , t-test với F-Test, các trường hợp kiểm định: bao gồm tham số, phi tham số, đồng nhất.L.O.5.2 – Lựa chọn, phân tích cho từng mô hình cố kỉnh thể.Phân tích, so sánh phương sai của các yếu tố không giống nhau.L.O.6.1 –Hiểu được cách đối chiếu phương sai của hai không khí chuẩn. Phân tích phương sai một yếu đuối tố, đối chiếu phương sai nhị yếu tố, đối chiếu phương sai tía yếu tố.L.O.6.2 – Áp dụng cho những bài toán thế thểPhân tích tương quan và hồi quyL.O.7.1 –Hiểu được các cách thức bình phương bé nhỏ nhất và bí quyết phân tích tương quan và hồi qui, hồi qui bội.L.O.7.2 – Áp dụng cho các bài toán cầm cố thểNắm vững các kiểm định phi tham số.L.O.8.1 –Hiểu được phân bố khi-bình phương (2), các loại kiểm định: Sign test, Run test, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test.L.O.8.2 – So sánh những phân bố khác nhau. Áp dụng cho các bài toán cố thể

Tài liệu tham khảo

<1> Nguyễn Đình Huy, Đậu vắt Cấp. Phần trăm và Thống kê. NXB ĐHQG tp.hồ chí minh (2009)<2> Đặng Hùng Thắng. Thống kê và ứng dụng. NXB GD (1999)<3> hồ nước Thanh Phong. Tỷ lệ và thống kê trong Kỹ thuật khối hệ thống công nghiệp. NXB ĐHQG tp.hồ chí minh (2003)<4> Walter A. Rosenkrantz. Introduction to lớn Probability & Statistics for Scientists & Engineers. McGraw-Hill Companies, Inc( 1997).<5> Allen L. Webster. Applied Statistics for Business & Economics. McGraw-Hill Companies, Inc.( 1995).<6> Đặng Văn gần kề . Phân tích tài liệu khoa học bằng chương trình MS-EXCEL.

Xem thêm: Đề Thi Tuyển Sinh Vào Lớp 10 Môn Ngữ Văn, Đề Thi Vào Lớp 10 Môn Văn Năm 2022

NXB GD (1997)<7> è cổ Tuấn Điêp & Lý Hoàng Tú . định hướng Xác suất và Thống kê Toán học.NXB GD – 1999